Седьмой цикл «Уроки настоящих аналитических моделей» проходил с 1 по 31 марта 2023 года.

Партнером цикла выступает ОАО «Российские железные дороги».

Участникам проекта предстоит провести самостоятельное исследование данных шума, полученных участниками проекта «Уроки настоящего» в ноябрьской задаче «Уроки настоящего: измерение шума и формирование массивов данных», обработать шумовые аудиосигналы с использованием моделей машинного обучения, представить данные с использованием ГИС и подготовить предложения по использованию моделей машинного обучения для создания систем сигнализации.

Шестой цикл «Уроки настоящего: редактирование генома» проходил с 1 февраля по 7 марта 2023 года.

Партнером цикла выступает Национальный исследовательский центр «Курчатовский институт», осуществляющий исследования и разработки по широкому спектру направлений современной науки и технологий: от энергетики, конвергентных НБИКС-технологий и физики элементарных частиц до высокотехнологичной медицины и информационных технологий.

Участники проекта узнают о революционных изменениях в сфере генетики, подробно познакомятся с новым методом редактирования генома CRISPR/Cas, основанном на иммунной системе бактерий, и смогут решить практическую задачу из области генной инженерии.

Шестой цикл «Уроки настоящего умного производства» проходил с 1 по 28 февраля 2023 года.

Партнером цикла выступает Концерн ВКО «Алмаз – Антей», в состав которого входят более 60 научных, проектных и производственных организаций самого разного профиля.

Участники проекта не только узнают об основных направлениях деятельности Концерна, познакомятся с задачами, которые решают его специалисты, инженеры, ученые и руководители для создания сложной наукоемкой продукции и рассмотрят методы, средства и инструменты организации умного и бережливого производства, но и смогут решить актуальную производственную задачу.

Пятый цикл «Уроки настоящего анализа данных» проходил с 6 по 31 января 2023 года.

Партнером цикла выступает АНО «Сириус.Курсы» — компания, которая отвечает за дистанционное обучение в группе компаний Сириуса.

В рамках цикла участники познакомятся с современными подходами к анализу данных пользовательских сервисов, а также сформулируют и проверят гипотезы относительно поведения учеников онлайн-школы «Сириус.Курсы».

Пятый цикл «Уроки настоящего анализа биосигналов человека» проходил с 6 по 31 января 2023 года.

Партнером пятого цикла выступает компания «Нейроботикс», которая занимается созданием оборудования для научных исследований в области нейронаук, физиологии и поведения, а также антропоморфной робототехники и робототехнических изделий.

Участники проекта узнают подробнее о биосигналах человека (ЭКГ и ЭЭГ), познакомятся с принципами их обработки и рассмотрят задачи по обработке записей биосигналов. Участникам проекта предстоит самим распознать и классифицировать записи биосигналов человека, а также провести их статистическую оценку.

Четвертый цикл «Уроки настоящего: креативный искусственный интеллект» проходил с 1 по 31 декабря 2022 года.

Партнером цикла выступает Сбербанк, являющийся одним из лидеров в сфере искусственного интеллекта в России. Компания разрабатывает и применяет технологии ИИ в финансах, образовании, медицине и других сферах.

Участники проекта при помощи искусственного интеллекта создали объекты искусства одной из четырех исторических эпох России — Древней Руси, Российской Империи, России XX века или России будущего.

Четвертый цикл «Уроки настоящего восприятия речи» проходил с 1 по 31 декабря 2022 года.

Партнером четвертого цикла выступил Санкт-Петербургский государственный университет.

Участники проекта познакомились с психолингвистическими исследованиями, направленными на изучение восприятия речи детьми и попробовали разработать дизайн эксперимента, показывающего, насколько хорошо маленькие дети понимают слова, которые произносятся сокращенно, а также подготовили видео с описанием задания для детей и полученными результатами.

Третий цикл «Уроки настоящего: измерение шума и формирование массивов данных» проходил с 1 по 30 ноября 2022 года.

Партнером цикла выступило ОАО «Российские железные дороги». Железнодорожный транспорт по праву считается одним из самых экологичных видов транспорта. Однако он часто становится причиной жалоб на повышенный шум. Но не всегда именно транспорт является истинной причиной шума.

Участникам проекта провели самостоятельное исследование шума с применением бесплатных мобильных приложений, организовали сбор массива данных, проанализировали полученные данные и предложили идеи по оценке этих данных, которые в будущем лягут в основу системы на основе технологий искусственного интеллекта.

Третий цикл «Уроки настоящего машинного обучения» проходил с 1 по 30 ноября 2022 года.

Партнером цикла выступила компания VK, одна из крупнейших российских технологических компаний. Продукты и сервисы VK помогают миллионам людей решать повседневные задачи онлайн: ими пользуются больше 90% аудитории рунета. Проекты VK позволяют общаться, играть, осваивать новые профессии, слушать музыку, смотреть и снимать видео, продавать и находить товары и услуги, решать множество других задач.

Участники проекта попробовали вручную выполнить разметку по категориям и жанрам небольшого набора видеороликов, а затем сравнить с результатами работы предобученной модели, которая умеет проводить классификацию видеоизображений по списку категорий. После этого школьники постепенно улучшали качество модели, отслеживая процесс обучения.

Третий цикл «Уроки настоящих экологических исследований» проходил с 1 по 30 ноября 2022 года.

Партнером третьего цикла выступил Объединенный институт ядерных исследований (город Дубна Московской области), всемирно известный научный центр, проводящий теоретические и экспериментальные, прикладные исследования в областях физики элементарных частиц, ядерной физики и физики конденсированных сред, а также занимающийся разработкой и созданием новых ядерно-физических и информационных технологий.

Участники проекта не только познакомились с существующими способами мониторинга содержания тяжелых металлов в объектах окружающей среды, но и предложили свои собственные методы мониторинга и снижения нагрузки на окружающую среду, собрав информацию об источниках выброса тяжелых металлов в их регионах.