Седьмой цикл «Уроки настоящих аналитических моделей» проходил с 1 по 31 марта 2023 года.

Партнером цикла выступает ОАО «Российские железные дороги».

Участникам проекта предстоит провести самостоятельное исследование данных шума, полученных участниками проекта «Уроки настоящего» в ноябрьской задаче «Уроки настоящего: измерение шума и формирование массивов данных», обработать шумовые аудиосигналы с использованием моделей машинного обучения, представить данные с использованием ГИС и подготовить предложения по использованию моделей машинного обучения для создания систем сигнализации.

Задача «Уроки настоящих аналитических моделей» посвящена построению аналитической модели для обработки данных измерений шума.

Участникам проекта предстоит самостоятельно проанализировать данные о шумовом загрязнении, полученные ребятами из студий «Уроков настоящего» в ноябрьском цикле нашей программы в задаче «Уроки настоящего: измерение шума и формирование массива данных», и на их основе предложить модель анализа шумового загрязнения на основе машинного обучения, построить карту шумового загрязнения с использованием географической информационной системы (ГИС) и дать предложения о системе сигнализации на станциях железнодорожного сообщения.

На лекции «Построение аналитической модели для обработки данных измерений шума» рассказывается об основных направлениях деятельности ОАО «РЖД», связанных с использованием искусственного интеллекта, реализуемых с целью снижения негативного техногенного воздействия на окружающую среду и жизнедеятельность человека.

Спикер: Румянцев Алексей Борисович, ведущий эксперт отдела цифровых продуктов и сервисов для зарубежных проектов ОАО «РЖД»

Значимыми акцентами в лекции являются:

– Использование искусственного интеллекта и машинного обучения для обработки шумовых сигналов с целью определения и классификации источников шумового загрязнения.
– Применяемые в ОАО «РЖД» модели и методы машинного обучения для анализа аудиосигналов.
– Использование ГИС для представления результатов анализа аудиосигналов в комплексе с географическими данными.

Лекция

Проектная задача

Необходимо провести исследование данных о шумовом воздействии с использованием библиотек для построения моделей машинного обучения с использованием анализа аудиосигналов, результаты проведенного исследования оформить в виде карты с использованием ГИС, и сформулировать предложения для создания системы сигнализации на станциях железнодорожного транспорта с использованием построенной модели.