Казалось бы, только вчера мы подводили итоги первого цикла и публиковали лучшие проектные решения по сентябрьской задаче, а уже сегодня публикуем лучшую работу студийцев в финальном цикле.

В задаче «Уроки настоящего машинного обучения: от теории к конкретным задачам» студийцы узнали как устроено машинное обучение, как обучаются нейросети и даже попробовали создать самостоятельную интеллектуальную модель. Эксперты из компании «Гринатом» (ГК «Росатом») признали лучшей работу студийцев из БОУ РА «РКЛ» Республики Алтай.

Поздравляем! 

Источник: https://vk.com/sirius_lessons?w=wall-150963328_3055